Saudi Medical Journal, 2025 Feb;46(2):190–198. doi: 10.15537/smj.2025.46.2.20240914
Risk factors for depression symptoms in adolescents : A population-based study
Dewinda Candrarukmi, MD, Fitri Hartanto, MD, Dr, Tunjung Wibowo, MD, Dr, Hari W. Nugroho, MD, Dr, Moh S. Anam, MD, Dr, Braghmandita W. Indraswari, MD, MSc, Qodri Santosa, MD, Dr, Nazliah Hanum, MD.
ABSTRACT األهداف: حتديد انتشار أعراض االكتئاب وحتديد عوامل اخلطر املرتبطة بها بني املراهقني. املنهجية: أجريت دراسة مقطعية باستخدام استبيان عبر اإلنترنت أكمله 1,413 ً مراهقا من محافظتي جاوة الوسطى ويوجياكارتا. استخدمنا النسخة اإلندونيسية املعتمدة من مقياس اكتئاب األطفال )CDI )لقياس أعراض االكتئاب. النتائج: مت حتديد أعراض االكتئاب لدى 28.5% من املشاركني. كشفت التحليالت متعددة املتغيرات عن عوامل خطر مهمة, مبا في ذلك اجلنس األنثوي )5.849–2.684 CI 95% 3.962, OR), كون األم ربة منزل )4.155, OR 12.126–1.424 CI 95% )أو تعمل في مجال الزراعة/العمل اليدوي/األعمال احلرة )11.051–1.216 CI 95% 3.665, OR), العيش مع األب البيولوجي )19.894–1.458 CI 95% 5.386, OR )أو األوصياء غير الوالدين )OR OR 1.459, 95% CI( األشقاء وغياب ,(1.826, 95% CI 1.059–3.146 2.013–1.057(. كما ارتبطت العوامل السلوكية, مثل مدة النوم غير الطبيعية )أقل من 6 ساعات أو أكثر من 8 ساعات في الليلة, )95% 3.750, OR ,)OR 4.272, 95% CI 2.110–8.649( التدخني ,(CI 2.833–4.964 االستهالك املتكرر للمشروبات السكرية )أكثر من 3 مرات/أسبوع, 2.472, OR 3.765–1.623 CI 95%), واألمراض املزمنة التي تتطلب تناول األدوية بانتظام ًا بأعراض االكتئاب. )3.595–1.177 CI 95% 2.057, OR ً ) ارتباطا قوي اخلالصة: تكشف هذه الدراسة عن االرتفاع في انتشار أعراض االكتئاب بني املراهقني وتسلط الضوء على التفاعل املعقد بني العوامل الدميوغرافية والسلوكية واالجتماعية. وتؤكد النتائج على ضرورة التدخالت املستهدفة القائمة على األدلة لتحسني الصحة النفسية.
Objectives: To ascertain the prevalence of depressive symptoms and identify related risk factors among adolescents.
Methods: A cross-sectional survey was carried out using an online questionnaire completed by 1,413 adolescents from Central Java and Yogyakarta Provinces، Indonesia. The validated Indonesian version of the Children’s Depression Inventory (CDI) was used to evaluate depressive symptoms.
Results: Symptoms of depression were identified in 28.5% of participants. Multivariate analysis revealed important risk factors, including female gender (OR 3.962, 95% CI 2.684–5.849), having mother who is a housewife (OR 4.155, 95% CI 1.424–12.126) or works in labor/farming/self-employment (OR 3.665, 95% CI 1.216–11.051), residing with a biological father (OR 5.386, 95% CI 1.458–19.894) or nonparental guardians (OR 1.826, 95% CI 1.059–3.146), and lack of siblings (OR 1.459, 95% CI 1.057–2.013). Behavioral factors such as abnormal sleep duration (8 hours per night, OR 3.750, 95% CI 2.833– 4.964), smoking (OR 4.272, 95% CI 2.110–8.649), frequent consumption of sugary beverages (>3 times/ week, OR 2.472, 95% CI 1.623–3.765), and chronic illnesses requiring regular medication (OR 2.057, 95% CI 1.177–3.595) were also strongly linked to depressive symptoms. Conclusion: This study reveals the increased prevalence of depressive symptoms in adolescents and highlights the complex interplay of demographic, behavioral, and social determinants. Findings emphasize the necessity for targeted, evidence-based interventions to enhance adolescent mental health.
Keywords: adolescents, depression, risk factors, lifestyle Saudi Med J 2025; Vol. 46 (2): 190-198 doi: 10.15537/smj.2025.46.2.20240914